NNN(Namin Neural Network) 프로젝트

19년 어느날 개발을 파이썬으로 입문하고 인공지능을 하고 싶을 무렵...

사이토 고키 저, 밑바닥 부터 시작하는 딥러닝으로 책을 떼고 실전차 텐서플로우를 이용해서 인공지능 소프트웨어를 만들고 싶어했습니다.

그래서 처음으로 만든게 이 프로젝트인데, 과일(사과, 바나나, 오렌지) 세 종류의 이미지를 받아와서 학습한 뒤 이를 분류(Classification)하는 기능을 구현해보고자 했습니다.

참고사이트는

라온피플님 블로그(blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=laonple&logNo=221377293443)

6. Tensorflow(텐서플로우) - CNN 구현하기!

여기를 이용해서 소스코드를 거의 카피... 수준으로 떠서 적용했구요. 인공 신경망만큼은 제가 직접 해보고싶어 며칠동안 안되는 머리 굴려가면서 만들었습니다.

github.com/roqhdehd502/Namin-Neural-Network