ANN 프로젝트

학교 졸업을 앞두고 프로젝트를 할 무렵... 자동차 이미지 분류를 이용해 딥러닝을 만들어보고자 했습니다.

신경망이랑 코드는 전에 했던 NNN 프로젝트(github.com/roqhdehd502/Namin-Neural-Network)를 그대로 따왔고

이미지는 스탠포드에서 오픈소스로 공개한 이미지(ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html)들로 정했습니다.

아무래도 저번에 과일 이미지로 할때는 정확도가 좀 높아서(97.5% 이상) 이번에도 행복회로 굴리면서 적용을 해봤으나...

높아봐야 40퍼대에 이르는 참담한 결과만 나와서 결국은 실패한 프로젝트가 되었네요 ㅠ

작성했던 학사 논문도 첨부할까 고민했는데 혹시 몰라서 해당 소스코드만 공유하겠습니다!

github.com/roqhdehd502/ANN-Project

roqhdehd502/ANN-Project